Explore the Idea Galaxy for inspiration, then hunt your own problem with the worksheet. Remember: these samples are starting points — your marks come from YOUR angle, not from copying.
ආශ්වාදය සඳහා අදහස් මන්දාකිණිය ගවේෂණය කරන්න, ඊට පස්සේ වැඩ පත්රිකාවෙන් ඔබේම ප්රශ්නය දඩයම් කරන්න. මතක තියාගන්න: මේ උදාහරණ ආරම්භක ලක්ෂ්ය විතරයි — ලකුණු ලැබෙන්නේ ඔබේම කෝණයට මිස copy කිරීමට නෙවෙයි.
Your answers save automatically in this browser only.
Look at home 🏠, school 🏫, your town 🌾 and your hobbies 🎨. Specific beats general!
Example: "The canteen queue is too long" → "How might we predict the queue so students come at quiet times?"
Seeing 👁️ / Reading & writing 📖 / Predicting 🔮 / Recommending 🎯 — and name where the data comes from.
"For (who) who (problem), (name) is a (what) that (unique thing)."
Weak ✘
No specific problem, no specific person, impossible to build, impossible to mark. "Everyone" is nobody.
Strong ✔
One clear problem, one clear user (students), buildable with image matching, easy to explain in 3 minutes.
Weak ✘
Lottery draws are random — there is NO pattern to learn. If there's no pattern in the data, AI has no superpower.
Strong ✔
Prices DO follow patterns (seasons, festivals, weather). Real data exists. A clear person benefits: the farmer.
Notice how every section is specific: real numbers, named data sources, a clear edge.
Farmers in Dambulla take vegetables to the economic centre without knowing the day's price. On bad days they sell below cost or dump produce.
~20,000 farming families in the district; ~2 million people in agriculture across Sri Lanka.
A voice app in Sinhala: the farmer asks "What will beans cost tomorrow?" and hears a predicted price range plus the best nearby market.
Superpower: predicting. Data: 5 years of daily wholesale prices published by the economic centre + weather and festival calendars.
Price-forecasting models are standard; the data is already public. A team of 3 could build a first version in one school term.
Build with free tools; running ≈ a few thousand rupees/month for a small server. One saved harvest is worth more than a year of running costs.
Works by VOICE in Sinhala — farmers who can't type can use it. Existing price sites are English text tables on websites farmers never visit.
If a farmer earns even 10% more by picking the right day and market, that's thousands of rupees per season. Fertilizer shops or the agri department could sponsor it.
දඹුල්ලේ ගොවියෝ එදා මිල දන්නේ නැතුව එළවළු ආර්ථික මධ්යස්ථානයට ගෙනියනවා. නරක දවස්වල පිරිවැයටත් අඩුවෙන් විකුණනවා, නැත්නම් විසි කරනවා.
දිස්ත්රික්කයේ ගොවි පවුල් ~20,000ක්; ලංකාව පුරා කෘෂිකර්මයේ මිලියන ~2ක්.
සිංහල හඬ app එකක්: ගොවියා "හෙට බෝංචි කීයක් වෙයිද?" කියලා අහනවා, පුරෝකථනය කළ මිල පරාසය සහ ළඟම හොඳ වෙළඳපොළ අහන්න ලැබෙනවා.
සුපිරි බලය: පුරෝකථනය. දත්ත: ආර්ථික මධ්යස්ථානය පළ කරන අවුරුදු 5ක දෛනික තොග මිල + කාලගුණ සහ උත්සව දින දර්ශන.
මිල පුරෝකථන ක්රම සම්මතයි; දත්ත දැනටමත් ප්රසිද්ධයි. 3 දෙනෙකුගේ කණ්ඩායමකට එක වාරයකින් පළමු version එක හදන්න පුළුවන්.
නොමිලේ මෙවලම්වලින් හදන්න පුළුවන්; පවත්වාගෙන යාමට කුඩා server එකකට මාසෙකට රුපියල් දහස් කිහිපයක් ≈. බේරාගත් එක අස්වැන්නක් අවුරුද්දක වියදමට වඩා වටිනවා.
සිංහල හඬෙන් වැඩ කරනවා — type කරන්න බැරි ගොවීන්ටත් පාවිච්චි කළ හැකියි. දැනට තියෙන මිල අඩවි ගොවියෝ කවදාවත් නොයන ඉංග්රීසි වගු විතරයි.
හරි දවස සහ වෙළඳපොළ තේරීමෙන් 10%ක් වැඩිපුර ලැබුණොත්, කන්නයකට රුපියල් දහස් ගණනක්. පොහොර කඩ හෝ කෘෂිකර්ම දෙපාර්තමේන්තුවට sponsor කරන්න පුළුවන්.
At interval, 2,000 students hit one canteen. Many waste the whole break in the queue and some skip eating entirely.
2,000 students in our school daily; ~4 million students across ~10,000 schools in Sri Lanka face the same queue.
An app that shows a "queue forecast" for the next hour, like a weather forecast, so students pick the quiet minutes.
Superpower: predicting. Data: two weeks of queue-length counts collected by student volunteers + the bell timetable + the daily menu.
Data collection needs only a tally sheet. The pattern repeats weekly, so even a simple model predicts well.
Almost zero — one shared web page; the school's existing computer can host it. Biggest cost is volunteer time.
Generic "crowd" apps exist for malls, but nothing knows OUR canteen, OUR bell times and OUR rice-and-curry day rush.
Giving 2,000 students back 15 minutes of break daily = 500 hours saved per day school-wide. The school development society could fund it.
විවේකයේදී ළමයි 2,000ක් එක කැන්ටිමකට යනවා. බොහෝ දෙනා මුළු විවේකයම පෝලිමේ නාස්ති කරනවා, සමහරු කන්නේම නැතුව ඉන්නවා.
අපේ පාසලේ දිනපතා ළමයි 2,000ක්; ලංකාවේ පාසල් ~10,000ක ළමයි මිලියන ~4කට එකම පෝලිම තියෙනවා.
කාලගුණ වාර්තාවක් වගේ, ඊළඟ පැයේ "පෝලිම් පුරෝකථනය" පෙන්වන app එකක් — ළමයින්ට නිස්කලංක විනාඩි තෝරාගන්න පුළුවන්.
සුපිරි බලය: පුරෝකථනය. දත්ත: ශිෂ්ය ස්වේච්ඡාසේවකයන් සති 2ක් එකතු කළ පෝලිම් දිග ගණන් + සීනු කාලසටහන + දෛනික menu එක.
දත්ත එකතුවට ඕන tally sheet එකක් විතරයි. රටාව සතිපතා නැවතෙන නිසා සරල model එකකින් වුණත් හොඳට පුරෝකථනය කරන්න පුළුවන්.
බිංදුවට ආසන්නයි — එක web පිටුවක්; පාසලේ දැනට තියෙන පරිගණකයෙන් host කරන්න පුළුවන්. ලොකුම වියදම ස්වේච්ඡා කාලයයි.
Mall වලට "crowd" app තියෙනවා, ඒත් අපේ කැන්ටිම, අපේ සීනු වේලාවන් සහ අපේ බත්-කරි දවසේ තදබදය දන්නේ කිසිවක් නැහැ.
ළමයි 2,000කට දිනපතා විනාඩි 15ක විවේකය ආපසු දීම = පාසල පුරා දවසකට පැය 500ක්. පාසල් සංවර්ධන සමිතියට අරමුදල් දෙන්න පුළුවන්.
Children wait at the road for the school van 20–30 minutes because arrival times vary with traffic. Parents worry every single morning.
~40 families per van; thousands of school vans operate across the country.
The driver's phone shares its location; AI learns the daily route pattern and messages each family a personal arrival estimate ("van in 9 minutes").
Superpower: predicting. Data: the van's own GPS history day after day + time of day + rain data (traffic changes when it rains).
Needs only the driver's existing smartphone. Route prediction from GPS history is proven technology (it's how Google Maps works).
A basic server plus SMS/WhatsApp messages ≈ small monthly cost, split across 40 families it's a few rupees each.
Google Maps shows traffic, but doesn't know OUR van, OUR stops or OUR order of pickups. This is personal to one van's route.
40 children × 20 saved minutes every morning, plus calmer parents. Parents already pay the van service — Rs. 100 extra per month covers it.
රථවාහන තදබදය නිසා පැමිණීමේ වේලාව වෙනස් වන නිසා ළමයි විනාඩි 20–30ක් පාරේ වෑන් එකට බලාගෙන ඉන්නවා. දෙමාපියෝ හැම උදේම කලබල වෙනවා.
වෑන් එකකට පවුල් ~40ක්; රට පුරා පාසල් වෑන් දහස් ගණනක් ධාවනය වෙනවා.
රියදුරුගේ දුරකථනය location එක share කරනවා; AI දෛනික මාර්ග රටාව ඉගෙන ගෙන හැම පවුලකටම පුද්ගලික ඇස්තමේන්තුවක් message කරනවා ("වෑන් එක විනාඩි 9කින්").
සුපිරි බලය: පුරෝකථනය. දත්ත: වෑන් එකේම දිනපතා GPS ඉතිහාසය + දවසේ වේලාව + වැසි දත්ත (වැස්සට traffic වෙනස් වෙනවා).
ඕන වෙන්නේ රියදුරුගේ දැනට තියෙන smartphone එක විතරයි. GPS ඉතිහාසයෙන් මාර්ග පුරෝකථනය ඔප්පු වූ තාක්ෂණයක් (Google Maps වැඩ කරන්නේ එහෙමයි).
සරල server එකක් + SMS/WhatsApp පණිවිඩ ≈ කුඩා මාසික වියදමක්, පවුල් 40කට බෙදුවම එක්කෙනෙකුට රුපියල් කිහිපයයි.
Google Maps traffic පෙන්නුවත්, අපේ වෑන් එක, අපේ නැවතුම් සහ ළමයි ගන්නා අනුපිළිවෙල දන්නේ නැහැ. මේක එක වෑන් මාර්ගයකට පුද්ගලිකයි.
ළමයි 40ක් × හැම උදේම විනාඩි 20ක් ඉතුරු, සන්සුන් දෙමාපියෝ. දෙමාපියෝ දැනටමත් වෑන් සේවාවට ගෙවනවා — මාසෙකට රු. 100ක් වැඩිපුර ඇති.
Grandparents forget doses or mix up look-alike pills. Phone alarms don't help — they can't read small English labels, and they dismiss alarms by accident.
Nearly every family with elders; Sri Lanka has one of Asia's fastest-ageing populations (over 2.5 million people aged 60+).
Point the camera at the pill packet once; the app learns each medicine. At dose time it SPEAKS in Sinhala — "Seeya, the small white pill, after lunch" — and a family member gets a tick when it's confirmed.
Superpowers: seeing (recognising each pill packet by photo) + reading (reading the label once to set the schedule).
Image recognition of packets and text-to-speech in Sinhala both exist today. Runs on the family's shared phone.
Free to build with existing tools; no server needed for a single-family version — it can work fully offline.
Reminder apps assume the USER reads English and taps buttons. Ours assumes the user is 75, reads Sinhala, and would rather be spoken to like family.
Missed doses cause real hospital visits; even preventing one is worth more than the app costs. Adult children (the worried ones!) would gladly pay a small one-time price.
ආච්චි-සීයලා dose අමතක කරනවා, සමාන පෙති පටලවා ගන්නවා. Phone alarm වැඩක් නැහැ — පොඩි ඉංග්රීසි label කියවන්න බැහැ, alarm එක වැරදීමකින් cancel කරනවා.
වැඩිහිටියන් ඉන්න almost හැම පවුලක්ම; ලංකාවේ ආසියාවේ වේගවත්ම වයස්ගත වන ජනගහනයක් තියෙනවා (60+ මිලියන 2.5කට වැඩි).
එක වතාවක් බෙහෙත් පැකට් එකට කැමරාව අල්ලන්න; app එක හැම බෙහෙතක්ම ඉගෙන ගන්නවා. වේලාවට සිංහලෙන් කතා කරනවා — "සීයේ, පොඩි සුදු පෙත්ත, දවල් කෑමෙන් පස්සේ" — confirm වුණාම පවුලේ කෙනෙක්ට tick එකක් යනවා.
සුපිරි බල: දැකීම (ඡායාරූපයෙන් පැකට් එක හඳුනාගැනීම) + කියවීම (schedule එක හදන්න label එක එක වතාවක් කියවීම).
පැකට් හඳුනාගැනීමත් සිංහල text-to-speech එකත් අද තියෙනවා. පවුලේ පොදු phone එකේ දුවනවා.
දැනට තියෙන මෙවලම්වලින් නොමිලේ හදන්න පුළුවන්; එක පවුලක version එකට server ඕන නැහැ — සම්පූර්ණයෙන් offline වැඩ කරන්න පුළුවන්.
Reminder app හදලා තියෙන්නේ ඉංග්රීසි කියවන, button ඔබන අයටයි. අපේ එක හදලා තියෙන්නේ වයස 75ක්, සිංහල කියවන, පවුලේ කෙනෙක් වගේ කතා කරනවට කැමති කෙනෙක්ටයි.
Dose මඟහැරීම් නිසා ඇත්තටම රෝහල් යන්න වෙනවා; එකක් වැළැක්වීමත් app එකේ වියදමට වඩා වටිනවා. (කලබල වෙන!) දරුවෝ සතුටින් කුඩා එක-වර මිලක් ගෙවයි.